Professur Neuroinformatik und Signalverarbeitung
Industrielle Bild- und Signalerkennung
- Forschungsprojekt "Oberflächen- und Aufdruck-Inspektion"
Automatische Beurteilung der Oberflächenqualität und der Aufdruckqualität von extrudierten Erzeugnissen- Hochgeschwindigkeits-Mustererkennung (Echtzeitanforderungen)
- Beurteilung der gesamten Oberfläche (360°)
- Wichtigste Anwendung: Produktion von Elektrokabeln
- Förderung durch Bundesministerium für Forschung (BMBF)
- Partner: Partner: 1 Mittleres Unternehmen, 1 Kleinunternehmen, 1Forschungseinrichtung, DE
- Zeitraum: 2009 – 2011
- Forschungsprojekt "Detektion von Fahrmanövern"
Die gespeicherten Signale eines Fahrzeugdatenrecorders wurden analysiert, um Fahrmanöver auf Test- und Realstreckenfahrten zu detektieren- Adaptive Signalverarbeitung
- Mustererkennung
- Auftraggeber: Mittleres Unternehmen, DE
- Zeitraum: 2010
- Forschungsprojekt "Nachweis von Beeinträchtigungen des Fahrers"
Der Einfluss einer kontrollierten Menge Alkohols auf die Fahrtüchtigkeit wurde durch Diskriminanzanalyse gespeicherter Signale eines Fahrzeugdatenrecorders analysiert. Die Fahrten wurden auf einer Teststrecke aufgezeichnet. In einer weiteren Studie wurde der Einfluss leichter und mittlerer Fahrerermüdungen in den Signale eines Fahrzeugdatenrecorders detektiert. Die Signale wurden bei Realstreckenfahrten aufgezeichnet.- Adaptive Signalverarbeitung
- Mustererkennung
- Auftraggeber: Mittleres Unternehmen, DE
- Zeitraum: 2009 - 2010
- Forschungsprojekt "Embedded Kfz-Kennzeichenerkennung"
Entwicklung eines Kamerasystems mit eingebauter Bilderkennung, spezialisiert auf Suche und Erkennung von Kfz-Kennzeichen- Mustererkennung, Neuroinformatik, Bildverarbeitung
- Partner: 1 Mittleres Unternehmen, 1 Kleinunternehmen, DE
- Zeitraum: 2008-2009
- Forschungsprojekt "Smart Embedded Systems mit Erdmagnetfeldsensorik"
Fahrzeuge im fließenden Verkehr wurden mit einem Sensor in Dübelform detektiert (8+1 Erkennung). Zudem lässt sich die Geschwindigkeit ermitteln.- Eingebettete Signalanalyse, Merkmalsreduktion
- Mustererkennung auf Mikrocontroler-System
- Auftraggeber: Kleinunternehmen, DE
- Zeitraum: 2008-2009
- Forschungsprojekt "Signalanalyse der korrelierten Zeitbereichsreflektometrie (COTDR)"
Um auf heißen Glasfasern, d.h. aktiven Übertragungsstrecken, die Qualität zu überwachen und Manipulationen detektieren zu können, wurden die COTDR-Spektren auf charakteristische Muster analysiert. Es bestanden Echtzeitanforderungen.- Eingebettete, adaptive Signalanalyse
- Eingebettete Mustererkennung
- Auftraggeber: Mittleres Unternehmen, DE
- Zeitraum: 2007-2009
- Forschungsprojekt "Kfz-Kennzeichenerkennung"
Die Bilder einer großen multimedialen Datenbank wurden automatisch nach Kfz-Kennzeichen durchsucht. Anschließend wurde die Region des Kennzeichens unkenntlich gemacht, um das Bild zu anonymisieren.- Bildverarbeitung
- Mustererkennung
- Partner: 1 Mittleres Unternehmen, 1 Kleinunternehmen, DE
- Zeitraum: 2007-2008
- Forschungsprojekt "Ultraschall-Signalanalyse für die Lebensmittel-Qualitätskontrolle"
Für einen Genussmittelhersteller wurde die Entkernung hochwertiger Früchte mit mehreren Ultraschallköpfen überwacht. Die Fehlerklassen ‚Fehlgeschlagene Entkernung’ und ‚Partielle Entkernung’ wurden detektiert.- Signalanalyse
- Mustererkennung
- Auftraggeber: Industrienahe Forschungseinrichtung, DE
- Zeitraum: 2007
FH Schmalkalden - Professur Neuroinformatik und Signalverarbeitung
Fakultät Informatik - Professor Dr. Martin Golz - Postfach 10 04 52 - 98564 Schmalkalden